Mã hóa Vibe ban đầu mô tả một phong cách lập trình trực quan ưu tiên chức năng hơn cấu trúc hoặc chi tiết, nhưng giờ đây đề cập đến phương pháp phát triển phần mềm với sự hỗ trợ của AI, trong đó người dùng mô tả các chức năng bằng ngôn ngữ tự nhiên và AI tạo và điều chỉnh mã cho đến khi mã hoạt động.

Trong hầu hết các trường hợp, người dùng chỉ cần tập trung vào chức năng của phần mềm cũng như giao diện và trải nghiệm tổng thể của nó thay vì hiểu mã chính nó.

Hoàng Long, nhà phát triển tại một công ty công nghệ ở TP.HCM, cho biết anh đã sử dụng mã hóa Vibe được khoảng ba tháng. Anh sử dụng nhiều công cụ AI, bao gồm Claude của Anthropic cho các tác vụ phức tạp, Google Gemini Pro cho các ứng dụng liên quan đến Google và ChatGPT của OpenAI để gỡ lỗi.

Anh cũng thử nghiệm các công cụ mã nguồn mở và tiếng Việt như LunaBase và Bizino AI.

"Sử dụng AI giúp giảm một nửa hoặc thậm chí 2/3 thời gian làm việc của tôi so với viết lách từng dòng mã của riêng tôi. Tôi cũng có thể hoàn thành các dự án phụ đơn giản nhanh hơn, chẳng hạn như các trò chơi nhỏ hoặc ứng dụng tiện ích trên App Store hoặc Play Store. "

Universal Techlab, một công ty khởi nghiệp ứng dụng di động có trụ sở tại Đà Nẵng cho biết họ đã sử dụng mã hóa cảm xúc làm một phần cốt lõi trong quá trình phát triển của mình.

"Kể từ khi phát hiện ra mã hóa cảm xúc, chúng tôi đã sử dụng nó trong nhiều dự án," Phan Đức Thắng, đồng sáng lập và giám đốc công nghệ của công ty, cho biết.

Ông cho biết công ty sử dụng AI trong hầu hết các giai đoạn của dự án — từ lên ý tưởng và nghiên cứu công nghệ đến hoàn thiện và vận hành — và ông đào tạo nhân viên sử dụng AI theo vai trò của họ.

Trong vài tháng qua, mã hóa cảm xúc đã giúp giảm 30–50% thời gian phát triển sản phẩm của công ty, giúp tối ưu hóa các tác vụ đơn giản và quản lý nghiên cứu kỹ thuật phức tạp.

Tuy nhiên, ông cho biết công ty của ông vẫn thận trọng với các rủi ro về AI.

"Một số mô hình AI thu thập dữ liệu có thể dẫn đến rủi ro pháp lý hoặc rò rỉ mã nguồn, do đó quá trình kiểm thử phần mềm của chúng tôi phải kỹ lưỡng. "{2 khí tượng công cụ.

"Không có mã giống như lắp ráp một bộ Lego với các bộ phận được tạo sẵn — bạn ghép các bức tường, cửa sổ và mái nhà lại với nhau để xây dựng một ngôi nhà.

"Vibe code giống như quản lý một nhóm xây dựng gồm các rô-bốt AI. Bạn không cần phải tự mình đặt từng viên gạch; bạn chỉ cần đưa ra hướng dẫn, chẳng hạn như ‘xây một bức tường ở đây’ và AI sẽ thực hiện nó. "

Anh ấy cho biết mã hóa theo cảm xúc đang thu hút các lập trình viên khi các công cụ AI như GitHub Copilot, ChatGPT và Claude ngày càng được sử dụng rộng rãi hơn. Bizino cũng sử dụng các công cụ mã hóa rung cảm khác để phát triển Bizino AI.

Báo cáo năm 2024 của Hiệp hội Dịch vụ CNTT và Phần mềm Việt Nam cho thấy các công ty Việt Nam dành 40-60% thời gian phát triển cho việc tạo nguyên mẫu và thử nghiệm.

Andrew Pham, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Luna Base AI, công ty phát triển AI Agent cho lập trình tự động, cho rằng con số đó là quá đáng, một nửa cho biết thời gian của một công ty có thể bị lãng phí nếu công ty không sử dụng AI để tạo ra sản phẩm.

Phạm cho biết mã hóa cảm xúc không thể biến ai đó thành lập trình viên nhưng cho phép các chuyên gia trong bất kỳ lĩnh vực nào tạo ra phần mềm mà không cần kỹ năng mã hóa.

Ví dụ: một bác sĩ có thể thiết lập một hệ thống cuộc hẹn tự động bằng cách mô tả quy trình làm việc và để AI xử lý các chi tiết kỹ thuật.

Anh ấy nói rằng sự rung cảm. mã hóa giúp mọi người giải quyết vấn đề bằng cách tạo ra phần mềm của riêng họ.

"Trong tương lai, chúng ta sẽ không có 8 tỷ lập trình viên mà có 8 tỷ người tự giải quyết vấn đề của họ bằng AI. "

Lê Duy Tân, người đồng sáng lập AIoT Lab VN tại Đại học Quốc tế thuộc Đại học Quốc gia TP.HCM, cho biết mã hóa cảm xúc giúp đơn giản hóa các nhiệm vụ kỹ thuật và rút ngắn thời gian thời gian từ khi lên ý tưởng đến nguyên mẫu.

"Mã hóa Vibe giúp các doanh nghiệp nhỏ và công ty khởi nghiệp có nguồn lực hạn chế thử nghiệm ý tưởng một cách nhanh chóng. Họ có thể loại bỏ các nguyên mẫu thất bại và chỉ đầu tư vào mã hóa chuyên biệt nếu ý tưởng đó thành công. "

Tan cho biết việc tạo ra các sản phẩm chất lượng đòi hỏi phải có kiến ​​thức mã hóa ở mức độ nhất định. Nếu không, các lập trình viên có thể trở thành "người lao công AI ", người dành phần lớn thời gian theo dõi và viết lại mã để xác minh độ chính xác. Anh cho biết việc sử dụng dữ liệu bí mật để đào tạo AI có thể khiến các doanh nghiệp gặp phải thông tin và rò rỉ bí mật thương mại.

Anh cho biết việc mã hóa cảm xúc có thể khiến các lập trình viên trở nên quá phụ thuộc vào AI và chỉ tập trung vào việc viết lời nhắc thay vì cải thiện khả năng đọc, gỡ lỗi và thiết kế mã.

"Khi các lập trình viên phụ thuộc quá nhiều vào AI, họ có thể mất các kỹ năng lập trình cốt lõi và gặp khó khăn khi AI 'gây ảo giác' và tạo ra nội dung không chính xác", ông nói.

"Chúng tôi có thể tránh được sự phụ thuộc này nếu mọi dòng mã quan trọng đều được phê duyệt bởi con người", Phạm nói. "AI xử lý việc thực thi, con người xử lý lý luận. "

Phạm Đức Đạt, trưởng nhóm kỹ thuật AIoT Lab VN, cho biết mối quan tâm lớn nhất với mã hóa Vibe là bảo mật. Ông cho biết mã do AI tạo ra "không hoàn hảo " và có thể chứa lỗ hổng, lỗi logic hoặc cài đặt mặc định không an toàn.

Dat cho biết các công ty áp dụng mã hóa Vibe phải áp dụng các quy trình kiểm soát nghiêm ngặt, bao gồm quét mã tĩnh, kiểm tra hộp cát, đánh giá của chuyên gia và giám sát thời gian chạy.

Phạm cho biết hệ thống giáo dục của Việt Nam cần phải thích ứng, bắt đầu từ cấp đại học. "Chúng ta không thể tiếp tục dạy học sinh ghi nhớ cú pháp khi AI có thể làm tốt hơn. Họ cần học cách suy nghĩ, thiết kế, đánh giá và quản lý các hệ thống AI", ông nói.

Tan cho biết Việt Nam cần một hệ sinh thái để hỗ trợ mã hóa Vibe, với luật kỹ thuật số rõ ràng, quy định về AI và quy tắc về quyền sở hữu mã nguồn, quyền riêng tư dữ liệu và trách nhiệm pháp lý đối với các vấn đề bảo mật.

"Phần mềm sẽ phát triển từ một sản phẩm tĩnh thành một dịch vụ linh hoạt có cảm giác mã hóa", Hoài nói. "Khi AI phát triển, con người phải tập trung nhiều hơn vào chiến lược, tính sáng tạo và sự hiểu biết—những thứ mà máy móc không thể thay thế. "